2019年5月24日，社会学所举办思海讲堂第3期，香港中文大学社会学系谭康荣教授受邀做了题为 “数据爆炸时代的社会诊断”讲座。

       谭教授指出，由于我们身处充斥假新闻与“后真相”的数据爆炸时代，理论检验工作变得越发艰难。面对这一研究困境，应对之道还是要坚持足以彰显科学可信度的三大“黄金标准”：好数据、坚实的实证支撑以及对于多种理论解释的检验。为了展现如何在实际研究工作中贯彻这些“黄金标准”，谭教授着重以主观社会地位与污染厌恶的关系为例进行解释。

       这项研究主要从以下三个方面展开说明。1、如何获得好数据：通过手机实时定位与气象卫星数据等技术工具，实现对主观厌恶态度与客观污染水平的大数据采集；2、如何获得坚实的实证支撑：引入sin-stock game行为实验，估计个体对于污染的潜在偏好，并消除潜在的个体性或地理性混淆因素的影响；3、如何设定模型与检验不同的理论解释：揭示了经济学消费假设的不适用性，取而代之地提出新制度主义的解释。

       讨论阶段，大家积极提问。针对主要解释变量的清晰性、大数据思维对传统田野工作的重要影响等问题，谭康荣教授一一做了充分回应。